L'idée du gestionnaire de mot de passe est bonne, mais il faut bien le choisir. Sinon, une autre solution, peut-être un peu plus artisanale, c'est de se créer un tableur (Excel, Google Sheets, etc.) bien protégé avec un mot de passe fort, et de stocker toutes les infos dedans. On peut même ajouter des colonnes pour la date d'achat, la date d'expiration, etc. L'avantage, c'est qu'on maîtrise totalement le format et la sauvegarde. Après, il faut penser à faire des copies de sauvegarde régulières sur différents supports (disque dur externe, cloud...). C'est moins pratique que la synchro automatique, mais ça peut dépanner.
ChartChamp67, Looker Studio, c'est effectivement une bonne option pour ceux qui sont déjà bien ancrés dans l'univers Google, mais je trouve que ça manque un peu de flexibilité quand on veut croiser les données avec d'autres sources.
Pour des analyses plus poussées, je préfère des outils comme Tableau ou Power BI, même si c'est un peu plus complexe à prendre en main. Mais bon, chacun son dada, comme on dit !
Si je comprends bien, on a exploré plusieurs pistes pour aider les graphistes web à gérer la pression et à rester efficaces face aux défis du SEO et des agences web. L'automatisation des tâches répétitives et une bonne planification ont été mises en avant, avec un retour d'expérience positif d'Alimov. L'importance de savoir dire non aux demandes irréalistes a aussi été soulignée. Enfin, on a débattu de la pertinence de la documentation, avec des arguments pour et contre, surtout pour les freelances. En résumé, il faut trouver un équilibre entre organisation, automatisation, et priorisation, tout en veillant à sa santé mentale et à la rentabilité de son travail.
Manon, tu as raison de pointer la difficulté d'isoler l'impact de l'IA. Même avec des groupes témoins, il y a toujours un biais potentiel. Pour minimiser cela, on utilise des tests A/B avec répartition aléatoire et on s'assure que les groupes soient statistiquement similaires en termes de donnémographiques et comportement d'achat antérieur. On applique aussi des tests de signification statistique pour valider la pertinence des résultats et écarter les fluctuations aléatoires. Mais bon, on n'est jamais à 100% sûr bien sûr !
